로컬AI모아
2026.05.29
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FLUX.2 Dev

고품질 이미지 생성과 레퍼런스 편집을 노리는 최신 FLUX 계열.

이미지image-12B권장 VRAM 24GB최소 16GBfp8/저메모리 워크플로 기준

모델 다운로드 · 설치

FLUX.2 Dev 가중치·설치 안내는 제조사/오픈소스 공식 페이지에서 확인하세요. Ollama·LM Studio 등은 해당 페이지의 안내를 따르면 됩니다.

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돌릴 수 있는 기기 (26) · 가격 낮은 순

L-TPS Index 벤치마크 표

FLUX.2 Dev 호환 기기별 L-TPS Index — Q4 · 8K 컨텍스트 기준 상대 추정치
GeForce RTX 5060 Ti 16GB 그래픽카드🖥️ GPU
턱걸이36
GeForce RTX 4060 Ti 16GB 그래픽카드🖥️ GPU
턱걸이20
GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16GB 그래픽카드🖥️ GPU
턱걸이54
GeForce RTX 5070 Ti 16GB 그래픽카드🖥️ GPU
턱걸이75
GeForce RTX 5080 16GB 그래픽카드🖥️ GPU
턱걸이82
GeForce RTX 4080 SUPER 16GB 그래픽카드🖥️ GPU
턱걸이60
APPLE 맥북에어15 M5 10코어 GPU 32GB 1TB🍎 Mac
매우 쾌적11
APPLE 맥미니 M4 Pro MCX44KH/A 24GB 512GB🍎 Mac
쾌적23

모델 스펙 (L-TPS 계산)

FLUX.2 Dev L-TPS 계산용 모델 스펙
파라미터image-12B
L-TPS 계산 가중치6.0 GBparams_B × quant_bytes
필요 VRAM (추정)16.0 GBmax(model_weight × 1.2, 최소 VRAM)
권장 VRAM24GB
최소 VRAM16GB
양자화 기본값fp8/저메모리 워크플로 기준

VRAM 요구

FLUX.2 Dev VRAM 요구 사양
항목설명
권장 VRAM24GB쾌적한 Q4~Q8 추론 구간
최소 VRAM16GB양자화 필수·터킹 가능 구간
양자화fp8/저메모리 워크플로 기준

추천 용도

  • 이미지
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자주 묻는 질문

FLUX.2 Dev을 로컬에서 돌리려면 VRAM이 얼마나 필요한가요?
최소 16GB, 권장 24GB입니다. 양자화 참고: fp8/저메모리 워크플로 기준.
로컬AI모아 L-TPS Index는 어떻게 읽나요?
로컬AI모아가 동일 조건(Q4 양자화·8K 컨텍스트)에서 기기 대역폭·VRAM 여유를 반영해 산출하는 상대 추론 속도 지표입니다. 벤치마크 대체가 아닌 카드·표 비교용 추정치입니다.
GeForce RTX 5060 Ti 16GB 그래픽카드에서 FLUX.2 Dev을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 36 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
GeForce RTX 4060 Ti 16GB 그래픽카드에서 FLUX.2 Dev을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 20 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16GB 그래픽카드에서 FLUX.2 Dev을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 54 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
Mac mini M4에서 FLUX.2 Dev을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 23 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
FLUX.2 Dev에 가장 저렴하게 맞는 기기는?
GeForce RTX 5060 Ti 16GB 그래픽카드(🖥️ GPU) — ₩899,000, VRAM 적합도 「턱걸이」.