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AMD Radeon AI PRO R9700 32GB
32GB GDDR6 VRAM과 ROCm 지원을 갖춘 Radeon AI PRO 워크스테이션 GPU. CUDA 의존이 낮은 로컬 AI 실험에 맞는 후보.
🗄️ 서버 GPUVRAM 32GB640 GB/s
돌릴 수 있는 모델 (25) · VRAM 낮은 순
- Kokoro 82M매우 쾌적
NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3매우 쾌적
Whisper Large v3 Turbo매우 쾌적
Chatterbox TTS매우 쾌적
Microsoft Phi-4 Mini Reasoning매우 쾌적
Google Gemma 4 E2B IT매우 쾌적
Stable Audio Open 1.0매우 쾌적
Dia 1.6B매우 쾌적
- CogVideoX 5B매우 쾌적
FLUX.1 Kontext Dev매우 쾌적
HunyuanVideo Foley매우 쾌적
LTX-2매우 쾌적
Qwen-Image매우 쾌적
Wan2.2 I2V A14B매우 쾌적
로컬 AI에 적합한 이유
32GB GDDR6 VRAM과 ROCm 지원을 갖춘 Radeon AI PRO 워크스테이션 GPU. CUDA 의존이 낮은 로컬 AI 실험에 맞는 후보.
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자주 묻는 질문
- AMD Radeon AI PRO R9700 32GB으로 로컬 LLM을 돌리려면 어떤 스펙이 중요한가요?
- 🗄️ 서버 GPU 기준으로 GPU/칩(Radeon AI PRO R9700 32GB), 메모리(VRAM 32GB)가 핵심입니다. L-TPS는 메모리 대역폭·추론 효율·모델 가중치로 상대 비교합니다.
- 로컬AI모아 L-TPS Index란 무엇인가요?
- 로컬AI모아가 동일 조건(Q4 양자화·8K 컨텍스트)에서 기기 대역폭·VRAM 여유를 반영해 산출하는 상대 추론 속도 지표입니다. 벤치마크 대체가 아닌 카드·표 비교용 추정치입니다.
- AMD Radeon AI PRO R9700 32GB에서 Kokoro 82M을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
- 로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 55 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
- AMD Radeon AI PRO R9700 32GB에서 NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
- 로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 730 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
- AMD Radeon AI PRO R9700 32GB에서 Whisper Large v3 Turbo을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
- 로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 55 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
- AMD Radeon AI PRO R9700 32GB에서 Kokoro 82M VRAM 적합도는?
- 최소 1GB · 권장 2GB 모델 기준 적합도는 「매우 쾌적」입니다.