로컬AI모아
2026.05.29
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ASUS Ascent GX10 128GB

DGX Spark 계열 GB10 기반 ASUS 개인 AI 슈퍼컴퓨터. GB10 통합 메모리 구성으로 대형 로컬 모델 실험에 맞는 AI 미니 후보.

📦 AI 미니통합램 128GB273 GB/s

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돌릴 수 있는 모델 (40) · VRAM 낮은 순

L-TPS Index 벤치마크 표

ASUS Ascent GX10 128GB에서 호환 모델별 L-TPS Index — Q4 · 8K 컨텍스트 기준 상대 추정치
Kokoro 82M82M
매우 쾌적43
NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v30.6B
매우 쾌적573
Whisper Large v3 Turbo809M
매우 쾌적43
Chatterbox TTS0.5B
매우 쾌적688
Microsoft Phi-4 Mini Reasoning4B
매우 쾌적86
Google Gemma 4 E2B ITE2B
매우 쾌적172
Google Gemma 4 E4B ITE4B
매우 쾌적86
Stable Audio Open 1.0audio-large
매우 쾌적43

추론 스펙 요약

ASUS Ascent GX10 128GB 로컬 LLM 추론 관련 스펙
카테고리📦 AI 미니
GPU · 칩NVIDIA GB10 Grace Blackwell
통합램128GB
메모리 대역폭273 GB/s관리자 입력값
추론 효율 계수70%L-TPS 상대 비교용
카드·목록 칩통합램 128GB · NVIDIA GB10 Grace Blackwell

로컬 AI에 적합한 이유

DGX Spark 계열 GB10 기반 ASUS 개인 AI 슈퍼컴퓨터. GB10 통합 메모리 구성으로 대형 로컬 모델 실험에 맞는 AI 미니 후보.

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자주 묻는 질문

ASUS Ascent GX10 128GB으로 로컬 LLM을 돌리려면 어떤 스펙이 중요한가요?
📦 AI 미니 기준으로 GPU/칩(NVIDIA GB10 Grace Blackwell), 메모리(통합램 128GB)가 핵심입니다. L-TPS는 메모리 대역폭·추론 효율·모델 가중치로 상대 비교합니다.
로컬AI모아 L-TPS Index란 무엇인가요?
로컬AI모아가 동일 조건(Q4 양자화·8K 컨텍스트)에서 기기 대역폭·VRAM 여유를 반영해 산출하는 상대 추론 속도 지표입니다. 벤치마크 대체가 아닌 카드·표 비교용 추정치입니다.
ASUS Ascent GX10 128GB에서 Kokoro 82M을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 43 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
ASUS Ascent GX10 128GB에서 NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 573 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
ASUS Ascent GX10 128GB에서 Whisper Large v3 Turbo을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 43 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
ASUS Ascent GX10 128GB에서 Kokoro 82M VRAM 적합도는?
최소 1GB · 권장 2GB 모델 기준 적합도는 「매우 쾌적」입니다.