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Google Gemma 4 E2B IT
초소형 멀티모달과 음성 입력까지 다루는 온디바이스 후보.
텍스트E2B권장 VRAM 8GB최소 6GBQ4_K_M 기준 단일 기기
돌릴 수 있는 기기 (27) · 가격 낮은 순
GeForce RTX 5060 Ti 16GB 그래픽카드매우 쾌적
APPLE 맥북에어15 M5 10코어 GPU 32GB 1TB매우 쾌적
GMKtec EVO-X2 Ryzen AI Max+ 395 64GB매우 쾌적
ASUS Ascent GX10 128GB매우 쾌적
HP Z2 Mini G1a Ryzen AI Max+ PRO 395 128GB매우 쾌적
추천 용도
- 채팅
- 코딩
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자주 묻는 질문
- Google Gemma 4 E2B IT을 로컬에서 돌리려면 VRAM이 얼마나 필요한가요?
- 최소 6GB, 권장 8GB입니다. 양자화 참고: Q4_K_M 기준 단일 기기.
- 로컬AI모아 L-TPS Index는 어떻게 읽나요?
- 로컬AI모아가 동일 조건(Q4 양자화·8K 컨텍스트)에서 기기 대역폭·VRAM 여유를 반영해 산출하는 상대 추론 속도 지표입니다. 벤치마크 대체가 아닌 카드·표 비교용 추정치입니다.
- GeForce RTX 5060 Ti 16GB 그래픽카드에서 Google Gemma 4 E2B IT을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
- 로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 331 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
- GeForce RTX 5070 12GB 그래픽카드에서 Google Gemma 4 E2B IT을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
- 로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 508 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
- GeForce RTX 4060 Ti 16GB 그래픽카드에서 Google Gemma 4 E2B IT을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
- 로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 187 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
- Mac mini M4에서 Google Gemma 4 E2B IT을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
- 로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 135 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
- Google Gemma 4 E2B IT에 가장 저렴하게 맞는 기기는?
- GeForce RTX 5060 Ti 16GB 그래픽카드(🖥️ GPU) — ₩899,000, VRAM 적합도 「매우 쾌적」.