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Qwen-Image
복잡한 문자 렌더링과 이미지 편집을 강조한 Qwen 이미지 모델.
이미지image-large권장 VRAM 24GB최소 16GBfp8/저메모리 워크플로 기준
추천 용도
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자주 묻는 질문
- Qwen-Image을 로컬에서 돌리려면 VRAM이 얼마나 필요한가요?
- 최소 16GB, 권장 24GB입니다. 양자화 참고: fp8/저메모리 워크플로 기준.
- 로컬AI모아 L-TPS Index는 어떻게 읽나요?
- 로컬AI모아가 동일 조건(Q4 양자화·8K 컨텍스트)에서 기기 대역폭·VRAM 여유를 반영해 산출하는 상대 추론 속도 지표입니다. 벤치마크 대체가 아닌 카드·표 비교용 추정치입니다.
- GeForce RTX 5060 Ti 16GB 그래픽카드에서 Qwen-Image을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
- 로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 54 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
- GeForce RTX 4060 Ti 16GB 그래픽카드에서 Qwen-Image을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
- 로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 30 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
- GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16GB 그래픽카드에서 Qwen-Image을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
- 로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 81 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
- Mac mini M4에서 Qwen-Image을 돌리면 속도가 어떻게 나오나요?
- 로컬AI모아 L-TPS Index 추정치는 약 34 tok/s (Q4·8K 컨텍스트, 상대 비교용)입니다.
- Qwen-Image에 가장 저렴하게 맞는 기기는?
- GeForce RTX 5060 Ti 16GB 그래픽카드(🖥️ GPU) — ₩899,000, VRAM 적합도 「턱걸이」.